Phân tích dữ liệu 2

Môn học Phân tích dữ liệu trình bày những phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại, áp dụng cho dữ liệu định tính và định lượng, được ứng dụng rộng rãi trong Kinh tế, Quản lý và Kinh doanh. Tiếp theo các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu ở học phần Phân tích dữ liệu 1, học phần Phân tích dữ liệu hai trang bị cho sinh viên các kiến thức về các phương pháp phân loại dữ liệu như Phân tích cụm (theo quan sát và theo biến); Phân tích phân biệt; Cây quyết định; Rừng ngẫu nhiên (Random forest); và Phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (Multiple Criteria Decision Making). Trên cơ sở phân tích các bộ dữ liệu thực tế với phần mềm thống kê, người học sẽ được làm quen với các tình huống ra quyết định dựa trên các bằng chứng khoa học từ phân tích dữ liệu áp dụng trong các lĩnh vực kinh tế, kinh doanh và quản lý.